Analyste de données – Division numérique
En tant qu’analyste de données au sein de notre division numérique, vous jouerez un rôle essentiel dans notre mission d’optimisation des opérations de nos clients. Vous serez responsable de rassembler, nettoyer et analyser les données pour aider nos clients à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes opérationnels critiques. Votre travail sera un élément clé de la transformation numérique et de la réussite de nos clients !
Date de début
Dès que possible
Emplacement
Télétravail, déplacements occasionnels à Louiseville
Type d’emploi
Permanent de jour - Temps plein - 40 h
Niveau d'études
Universitaire
Diplôme
Baccalauréat (BAC) terminé
Années d'expérience
3 à 5 années
Langues écrites
Français et anglais - intermédiaire
Langues parlées
Français et anglais - intermédiaire
Responsabilités
Utiliser des pipelines ETL pour intégrer des données de diverses sources, notamment des bases de données, des feuilles de calculs, des API et des ensembles de données externes;
Nettoyer et transformer les données pour garantir leur précision, leur cohérence et leur exhaustivité, y compris la gestion des données manquantes ou erronées;
Utiliser des techniques statistiques et d'analyse de données pour découvrir des schémas, des tendances et des corrélations au sein des données;
Construire des modèles prédictifs, des modèles d'apprentissage automatique ou des modèles statistiques pour prévoir des tendances futures;
Effectuer des tests d'hypothèses et des tests A/B pour valider les hypothèses et mesurer l'impact des changements ou des interventions;
Créer des visualisations de données claires et convaincantes, telles que des graphiques et des tableaux de bord pour présenter les résultats;
Générer des rapports et des présentations pour communiquer les conclusions et les recommandations aux parties prenantes non techniques;
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes métier, des ingénieurs de données et des décideurs, pour aligner les efforts d'analyse des données sur les objectifs commerciaux;
Rester à jour sur les tendances de l'industrie, les nouvelles technologies et les meilleures pratiques en matière d'analyse des données.
Compétences recherchées
Diplôme de premier cycle dans un domaine connexe (par exemple, science des données, statistiques, mathématiques, informatique);
Connaissance des méthodes de stockage et de récupération des données (par exemple, bases de données SQL, bases de données NoSQL);
Connaissances des méthodes de pipelines de données (ETL);
Solides compétences dans les outils d'analyse et transformations de données;
Connaissance des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Looker, Power BI);
Familiarité avec les techniques d'analyse statistique et les concepts d'apprentissage automatique;
Attention aux détails et aptitude à la résolution de problème;
Compétences en communication efficaces pour présenter des conclusions complexes à des parties prenantes non techniques;
Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration au sein d'une équipe;
Être autonome / Autodidacte;
Détenir un bon sens de l’organisation et de la planification;
Être créatif;
Expérience avec les technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) - Atout;
Connaissance des concepts de gestion des données - Atout;
Maîtrise des techniques d'extraction et d'exploitation des données - Atout;
Connaissance spécifique à l'industrie bioalimentaire - Atout.
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